RSS

DIFFERENTIAL IMPACT

28 Okt

 

Risk Difference (RD)

 

Smoke

Quit

Total

Death

27

14

41

Survival

48

67

115

Total

75

81

156

RR (Risk ratio) = clip_image002= 2,1; – hubungannya dengan etiologi

RD /Attributable Risk/ Excess Risk. Perbedaan antara ratio kelompok yang terpapar dengan yang tidak terpapar.

e.g. Additional risk yang merupakan probabilitas tambahan meninggal karena melanjutkan merokok.

= rate exp (+) – rate exp (-)

= 27/75 – 14/81 = 0,19 = 19% – hubungannya dengan beban di masyarakat secara keseluruhan

Rate exp (-)/ Baseline Risk / Background risk = 14/81= 0,17

Pertanyaan:

1. Berapa yang meninggal jika 75 orang yang merokok berhenti merokok?

14/81 (17%) x 75 = 12,75

2. Berapa kematian tambahan di antara 75 pasien yang meneruskan untuk merokok setelah mereka terkena serangan jantung?

27- 12,75 = 14,25 tambahan kematian diantara orang yang terus merokok

3. Proporsi dari excess death diantara yang merokok:

14,25/75 =0,19

4. Berapa yang bisa dihindari kematiannya, jika dari 1000 orang yang melanjutkan merokok:

1000 x 0,19 = 190

5. Bagaimana anda mengevaluasi apakah excess risk 0,19 bermakna secara klinis:

Kemungkinan nilai terbesar dari RD adalah plus atau minus 1. 0,19 secara statistik sangat kecil –karena mendekati 0-, namun belum berarti nilainya tidak bermakna secara klinis.

No excess risk à RD = 0

Difference measures of Effect

Cohort studies:

Individual risk (CI)

Risk Difference (CID) = CI1 – CI2

Average rate (ID) = Incidence Density

Rate difference (IDD) = ID1-ID2

Cross-sectional studies

Prevalence (P)

Prevalence Difference (PD) = P1 –P0

Tidak dapat digunakan pada penelitian Case-control karena di case control OR, bukan RR (tidak ada risk, rate atau prevalence)

 

Kolesterol naik

Normal

Death

26

14

Person –year

36.581

68.239

Person-time = total waktu bebas dari penyakit ketika di follow up dari seluruh responden yang kita libatkan untuk periode tertentu. Contoh:

Year

0

1

2

3

4

Total

Responden 1

ok

Ok

Ok

Ok

Ok

4 tahun

Reponden 2

Ok

Ok

Sakit

   

2 tahun

Responden 3

ok

Sakit

     

1 tahun

         

TOTAL

7 Person-year

IDR/RR =clip_image004= clip_image006 = 3,5

ID1 = 26/36,581

ID2 = 14/68,239

Karena angka incidence jadi dibuat / 100.000

IDD = 71/100.000 (Exposed rate) – 20,5/100.000 (expected rate) = 50,6/100.000 P.Y (Excess rate)

Pertanyaan:

1. Berapa jumlah kematian yang terkait dengan penyakit jantung / 100.000 PY yang bisa dicegah diantara orang-orang kolesterol tinggi, jika orang tersebut dapat menurunkan ke level normal?

20,5 x 36.581 = 7,5 adalah angka ekpektasi dari CHD per 100.000PY jika mereka dapat menurunkan kolesterol ke tingkat normal.

Sehingga 26-7,5 = 18,5 CHD-related deaths per 100.000 PY dapat dihindari.

2. Apa nilai excess rate dari CHD-related death per 100.000PY dari orang yang memiliki kolesterol tinggi = 50,6

3. Bagaimana mengevaluasi nya secara klinis?

Kemungkinan terbesar RD tidak terbatas. Namun, ini tidak berarti 50,6 kecil secara klinis.

 
Tinggalkan komentar

Ditulis oleh pada 28/10/2009 in Kuliah

 

Tag:

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

 
%d blogger menyukai ini: