DIFFERENTIAL IMPACT

 

Risk Difference (RD)

 

Smoke

Quit

Total

Death

27

14

41

Survival

48

67

115

Total

75

81

156

RR (Risk ratio) = clip_image002= 2,1; – hubungannya dengan etiologi

RD /Attributable Risk/ Excess Risk. Perbedaan antara ratio kelompok yang terpapar dengan yang tidak terpapar.

e.g. Additional risk yang merupakan probabilitas tambahan meninggal karena melanjutkan merokok.

= rate exp (+) – rate exp (-)

= 27/75 – 14/81 = 0,19 = 19% – hubungannya dengan beban di masyarakat secara keseluruhan

Rate exp (-)/ Baseline Risk / Background risk = 14/81= 0,17

Pertanyaan:

1. Berapa yang meninggal jika 75 orang yang merokok berhenti merokok?

14/81 (17%) x 75 = 12,75

2. Berapa kematian tambahan di antara 75 pasien yang meneruskan untuk merokok setelah mereka terkena serangan jantung?

27- 12,75 = 14,25 tambahan kematian diantara orang yang terus merokok

3. Proporsi dari excess death diantara yang merokok:

14,25/75 =0,19

4. Berapa yang bisa dihindari kematiannya, jika dari 1000 orang yang melanjutkan merokok:

1000 x 0,19 = 190

5. Bagaimana anda mengevaluasi apakah excess risk 0,19 bermakna secara klinis:

Kemungkinan nilai terbesar dari RD adalah plus atau minus 1. 0,19 secara statistik sangat kecil –karena mendekati 0-, namun belum berarti nilainya tidak bermakna secara klinis.

No excess risk à RD = 0

Difference measures of Effect

Cohort studies:

Individual risk (CI)

Risk Difference (CID) = CI1 – CI2

Average rate (ID) = Incidence Density

Rate difference (IDD) = ID1-ID2

Cross-sectional studies

Prevalence (P)

Prevalence Difference (PD) = P1 –P0

Tidak dapat digunakan pada penelitian Case-control karena di case control OR, bukan RR (tidak ada risk, rate atau prevalence)

 

Kolesterol naik

Normal

Death

26

14

Person –year

36.581

68.239

Person-time = total waktu bebas dari penyakit ketika di follow up dari seluruh responden yang kita libatkan untuk periode tertentu. Contoh:

Year

0

1

2

3

4

Total

Responden 1

ok

Ok

Ok

Ok

Ok

4 tahun

Reponden 2

Ok

Ok

Sakit

   

2 tahun

Responden 3

ok

Sakit

     

1 tahun

         

TOTAL

7 Person-year

IDR/RR =clip_image004= clip_image006 = 3,5

ID1 = 26/36,581

ID2 = 14/68,239

Karena angka incidence jadi dibuat / 100.000

IDD = 71/100.000 (Exposed rate) – 20,5/100.000 (expected rate) = 50,6/100.000 P.Y (Excess rate)

Pertanyaan:

1. Berapa jumlah kematian yang terkait dengan penyakit jantung / 100.000 PY yang bisa dicegah diantara orang-orang kolesterol tinggi, jika orang tersebut dapat menurunkan ke level normal?

20,5 x 36.581 = 7,5 adalah angka ekpektasi dari CHD per 100.000PY jika mereka dapat menurunkan kolesterol ke tingkat normal.

Sehingga 26-7,5 = 18,5 CHD-related deaths per 100.000 PY dapat dihindari.

2. Apa nilai excess rate dari CHD-related death per 100.000PY dari orang yang memiliki kolesterol tinggi = 50,6

3. Bagaimana mengevaluasi nya secara klinis?

Kemungkinan terbesar RD tidak terbatas. Namun, ini tidak berarti 50,6 kecil secara klinis.

Iklan

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s