RSS

Concepts of probability, random Variables and Probability Distributions

16 Okt

Tutorial Biostatistik (2)

Artikel lab 2

Download PDF

Download Word

TUTOR: Pak Rustamaji

Oleh: Firdaus Hafidz Minat: KP-MAK

Execise:

1. Kasus 1

  Statisfied Dissatisfied Total
Married 559 86 645
Divorced or widowed 214 45 259
Never married 189 49 238
Total 962 180 1142

a. Probabilitas orang yang tidak puas atas kondisi kesehatannya dari seluruh populasi:

clip_image002 X 100 = 15,8%

b. Probabilitas ketidak puasan kesehatan orang yang menikah dari seluruh populasi – Kata kunci /Penanda bahwa ini dari populasi adalah kata “and” –

clip_image004 X 100 = 7,5%

c. Probabilitas ketidak puasan kesehatan orang yang menikah dari populasi yang menikah

clip_image006 X 100 = 13,3%

d. Probabilitas ketidak puasan kesehatan orang yang tidak menikah dari populasi yang tidak menikah.

clip_image008 X 100 = 20,6%

e. Kita tidak bisa menyimpulkan atas probabilitas (c) dan (d) karena nominatornya atau pembaginya berbeda.

2. Kasus 2

Diketahui:

– Alat test HIV baru

– Sero-prevalence 10% = 0,1

– Dilakukan tes 100 orang HIV + dan 100 orang HIV –

  Test + Test – Total
HIV + 93 (A) 7 (B) 100
HIV – 21 (C) 79 (D) 100

a. Sensitivity (+);

clip_image010 = clip_image012 X 100 = 93%

b. Specificity (-):

clip_image014 = clip_image016 X 100 = 79%

c. The predictive value of a positive test (PPV)

PPV = clip_image018

= clip_image020

= 34%

ð Berarti dari 100 orang yang diperiksa di populasi akan ditemukan 34% yang positif HIV. Padahal sero-prevealensi nya hanya 10%.

3. Penggunaan Binomial dan Poison

Syarat Binomial:

– Nilainya nominal, e.g. pria wanita, sakit sehat.

Poison:

– Untuk kasus-kasus jarang dengan prevalensi yang rendah. Contoh kematian pada thypoid.

– Rumus:

Pr (x=k) =clip_image022/k!

clip_image024= 2,718(konstanta)

clip_image026= probabilitas yang diketahui = (clip_image028

k = kejadian dalam t

a. Manusia di atas 65 tahun memiliki kemungkinan untuk terkna alzheimer. Laki-laki 5% dan perempuan 2%.

Jawab: Tidak bisa digunakan keduanya karena bersifat campuran. Yakni memilliki 2 binominal (8 laki-laki dan 22 perempuan) dan p yang berbeda (laki = 5% dan perempuan = 2%).

b. clip_image026[1] =Probabilitas 8,5/tahun.

clip_image030= 8,5 x 0,5 = 4,25 è Jadinya 6 bulanan nantinya

Jawab; Poisson

Pr (x=k) =clip_image022[1]/k!

clip_image032 = 0,06065 è 6 bulan pertama

Selanjutnya tinggal diganti k nya untuk 6 bulan berikutnya

Tambahan excel,

– Pangkat pakai POWER

– Faktorial pakai FACT

c. 296 wanita didiagnosis sebagai kanker payudara tercatat di Washington.

Tidak dapat digunakan keduanya. Karena waktu dari kejadian tidak mempunyai nilai tersendiri.

d. 296 wanita didiagonisis sebagai kanker payudara tercatat di Washingtong. Diasumsikan 5 tahun survival adalah 80%. Jumlah wanita yang bertahan lwebih dari 5 tahun? (Diasumsikan 296 wanita didiagnosis sedikitnya 5 tahun yang lalu)

Jawab:

Menggunakan Binomial. N=296. p=0.8

4. P[X=0|clip_image034] = exp(-3)300/0! = exp (-3) = 0,05

5. Let Z be a standard normal. Compute the following:

Note: Use display normprob (z) in Stata

a) P(Z<1.96) = 0,9750

b) P(Z<-1,65) = 0,0495

c) P(-0,8<Z<1,2) = 0,6731

6. HOMEWORK

Artikel Evlatuation of the performance of CareStartTM Malaria Pf/Pv Combo and Paracheck Pf ® tests for the diagnosis of malaria in Wondow genet, Ssouthern Ethiopia.

CareStart Malaria Pf/Pv combo untuk mendiagnosis Plasmodium falciparum:

a. Sensitivitas = 99,4%

b. Spesifitas = 98%

c. PPV = 94,4%

CareStart Malaria Pf/Pv combo untuk mendiagnosis Plasmodium vivax:

a. Sensitivitas = 99,4%

b. Spesifitas = 98,2%

c. PPV = 94,5%

Perbandingan CareStart Pf/Pv combo dengan Paracheck Pf untuk mendiagnosis P.falciparum

a. Sensitivitas = 99,4%

b. Spesifiistas = 98,2%

 

    MIcroscope    
    + Total
CareStart + A B 167
  C D 337
    158 354 668

 

Ket:

– 337 diperoleh dari total sampel (668) – total CareStart (331)

– 354 diperoleh dari total sampel (668) – total Microscop (314)

a) Untuk menghitung sensitivitas perlu dikethaui nilai a, sementara pada artikel tidak ada informasi untuk nilai a. Maka sensitivitas tidak dapat dihitung

b) Spesifitas dapat dihitung jika terdapa nilai d. Namun karena nilai d tidak ada pada artikel, maka spesifitas tidak dapat dihitung.

c) Karena sensitivitas tidak dapat dihitung, maka PPV tidak dapat diperoleh.

 
2 Komentar

Ditulis oleh pada 16/10/2009 in Kuliah

 

Tag:

2 responses to “Concepts of probability, random Variables and Probability Distributions

  1. sugeng winarno

    25/08/2013 at 12:46 am

    terimaksih mas, blognya sangat membantu dalam memahami biostatistik. semoga Allah swt. memberkati

     
    • Hafidz

      09/09/2013 at 6:00 pm

      Sama sama.. Mohon diskusi nya jika ada yg kurang jelas

       

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

 
%d blogger menyukai ini: